Overview
엔터프라이즈 데이터의 본질은 그래프입니다. 객체와 객체, 객체와 문서, 변경과 영향, 시점과 이력, 핵심 관계는 모두 다단계 traversal로 풀립니다.
IQL은 데이터뿐 아니라 메타까지 그래프로 다룹니다. TYPE·PROPERTY·LINK·LIFECYCLE 같은 메타 정의가 그래프 안에 IQL DDL로 존재합니다. 데이터·스키마·라이프사이클·권한이 외부 코드가 아니라 그래프 안에서 정의되고, 도메인 확장은 IQL 한 묶음으로 끝납니다.
메타가 그래프이므로 LLM은 자연어를 그래프 traversal로 직결시키고, 도메인을 스스로 발견합니다. AI Assistant와 Tool 자동화가 메타 엔진 위에서 동작합니다.
그래프 데이터, 그래프 메타, AI 친화. 세 축이 단일 엔진에.
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DEFINE TYPE / PROPERTY / LINK / LIFECYCLE02
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왜 IQL인가. 한눈에 보는 차이.
| 항목 | RDB | 범용 그래프 DB | 추천InterLink IQL |
|---|---|---|---|
| 데이터 모델 | 테이블 | 그래프 | 그래프 |
| 스키마 정의 | DDL (별도) | 외부 코드 | 그래프 안 IQL DDL |
| 다단계 관계 | JOIN 폭주 | OK | OK |
| 리비전·라이프사이클 | 별도 설계 | 외부 코드 | 메타에 내장 |
| 권한·RBAC | 미들웨어 | 미들웨어 | 쿼리 레벨 내장 |
| 도메인 추가 | 빌드·마이그레이션 | 빌드·마이그레이션 | IQL DDL 한 줄 |
| LLM 자연어 매핑 | SQL N-join 실패율 높음 | schema dump 필요 | 자연어 ↔ traversal 직결 |
| AI 자기발견 | 불가 | 부분 가능 | 메타까지 그래프로 가능 |
메타가 그래프이므로, LLM이 안전하고 강력하게 동작합니다.
"이 객체와 연결된 모든 것, 그리고 그 이력" 같은 의도가 NAVIGATE 한 줄로 변환됩니다. SQL N-join 실패 없이 직결.
LLM이 IQL로 직접 도메인 메타를 조회·이해합니다. 별도 schema dump·prompt engineering 불필요.
AI는 IQL 경계 안에서만 동작합니다. RBAC·LC가 쿼리 레벨에서 강제되어 LLM이 절대 우회할 수 없습니다.
메타 엔진 × 그래프 traversal이 만드는 실제 가치.
업무 특화 객체·관계·라이프사이클을 IQL DDL로 즉시 추가. 코드 변경·배포 없이 도메인 모델 확장.
"이 객체가 영향 주는 모든 것 + 그 변화 이력"을 한 쿼리로 traversal. 변경 영향 범위 즉시 파악.
LLM이 자연어를 IQL로 변환 → Tool API 호출 → 권한 안에서 그래프 traversal·변경. 자연어 운영.
그래프 트리거에 LLM 결정을 결합. deterministic 룰 + 자율 추론을 함께 쓰는 안전한 자동화.
IQL 위에 직접 구축된 InterLink 도메인들.